Pivot table with multiple columns for a month.

[Ghstrdr60]

I am trying to create a pivot table where the file has nine columns of data for each month, I have the month heading merged and centered across the columns for that month. I am trying to create the table which would allow me to place the months in a column heading and place columns A & B (see attached) on the side so that data can be placed in row. I eventually want to use slicers to help break down the data and build charts. I have attached an example of the data.

I attempted to use their add-in to provide the file, however it kept informing me it couldn't because it was a protected file.

Thanks,
Ken

September

October

November

September Sales

Scan GP

October - Sales

Scan GP

November Sales

Scan GP

Sales

Scan GP

Opstudy

Optstudy name

Data

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY23 vs FY22 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY24 vs FY23 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY24 vs FY23 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY24 vs FY23 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

25​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

26​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

27​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

28​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

29​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

30​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

31​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

32​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

33​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

65​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

66​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

36​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

37​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

38​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

39​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

67​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

41​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

42​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

43​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

44​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

68​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

46​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

47​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

 

[awoohaw]

Welcome to the forum.

Please update your profile so the excel version you use is displayed on your button.

My suggestion is to put the month in a column. instead of having 18 extra columns.
If you must have 27 columns, then I suggest using power query to unpivot your data.
Then you can build a pivot table.

Take a look at this video:

 

[Ghstrdr60]

I am trying to create a pivot table where the file has nine columns of data for each month, I have the month heading merged and centered across the columns for that month. I am trying to create the table which would allow me to place the months in a column heading and place columns A & B (see attached) on the side so that data can be placed in row. I eventually want to use slicers to help break down the data and build charts. I have attached an example of the data.

I attempted to use their add-in to provide the file, however it kept informing me it couldn't because it was a protected file.

Thanks,
Ken

September

October

November

September Sales

Scan GP

October - Sales

Scan GP

November Sales

Scan GP

Sales

Scan GP

Opstudy

Optstudy name

Data

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY23 vs FY22 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY24 vs FY23 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY24 vs FY23 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

Net Sls $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Sales

▲% FY24 vs FY23 Sales

Scan GP $ FY24

▲$ FY24 vs FY23 Scan GP

▲% FY24 vs FY23 Scan GP

Scan GP % TY FY24

Scan GP % TY FY23

▲bps FY24 vs FY23 GP %

25​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

26​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

27​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

28​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

29​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

30​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

31​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

32​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

33​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

65​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

66​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

36​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

37​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

38​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

39​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

67​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

41​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

42​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

43​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

44​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

68​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

46​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

47​

Junk

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

Thank you for the response, when you say put the month in a column instead of having 18 columns can you provide an example?

 

[awoohaw]

I'm hoping you took the time to review the video.

The problem you have is that you are trying to create another report from a report. Reports and data reporting are most effectively done with reasonably structured data (normalized), not other reports. If you can "unreport" (or unpivot) your data you'll be able to slice and dice and report more easily.
By creating a column of month, you will normalize your data (you could also remove any totals or statistical formulas to avoid double counting).

Book1
	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L
7	Opstudy	Optstudy name	MONTH	Net Sls $ FY24	▲$ FY24 vs FY23 Sales	▲% FY23 vs FY22 Sales	Scan GP $ FY24	▲$ FY24 vs FY23 Scan GP	▲% FY24 vs FY23 Scan GP	Scan GP % TY FY24	Scan GP % TY FY23	▲bps FY24 vs FY23 GP %
8			October	24,000	15,000	17,000	23,000	15,000	25,000	26,000	22,000	18,000
9			November	22,000	18,000	22,000	24,000	20,000	30,000	16,000	23,000	27,000
10			September	16,000	21,000	26,000	17,000	18,000	28,000	27,000	22,000	29,000
11			November	15,000	16,000	30,000	24,000	23,000	18,000	16,000	30,000	18,000
12			November	16,000	15,000	28,000	23,000	17,000	24,000	30,000	27,000	22,000
13			November	22,000	26,000	26,000	17,000	19,000	18,000	26,000	29,000	24,000
14			October	23,000	18,000	16,000	19,000	30,000	26,000	15,000	22,000	30,000
15			September	22,000	29,000	16,000	25,000	18,000	17,000	30,000	30,000	23,000
16			October	28,000	18,000	24,000	30,000	27,000	17,000	19,000	28,000	16,000
17			September	20,000	17,000	18,000	26,000	17,000	28,000	16,000	19,000	23,000
18			October	20,000	20,000	24,000	19,000	16,000	24,000	21,000	19,000	18,000
19			September	18,000	17,000	19,000	27,000	26,000	15,000	19,000	22,000	17,000
20			November	19,000	24,000	27,000	26,000	23,000	25,000	18,000	30,000	22,000
21			November	22,000	20,000	22,000	25,000	29,000	28,000	25,000	19,000	23,000
22			October	30,000	29,000	27,000	15,000	21,000	15,000	30,000	23,000	23,000
23			September	18,000	15,000	26,000	20,000	17,000	20,000	27,000	21,000	18,000
24			October	27,000	19,000	17,000	28,000	25,000	29,000	26,000	28,000	18,000
25			November	26,000	22,000	15,000	15,000	23,000	19,000	30,000	16,000	20,000
26			October	19,000	22,000	24,000	18,000	18,000	17,000	28,000	29,000	28,000
Sheet1

 

[Ghstrdr60]

Yes I watched the video however, when I tried to unpivot the data I got the following (see below) not what I saw in the video or what you show above.

 

[awoohaw]

It looks like you selected all the columns and not just the ones that needed to be unpivoted with a month name.
Also, you probably need to remove(cut/delete) all summary columns.

It would be really helpful if you would post an xl2bb (or a table) of data. Just 4 or 5 rows. You can "dummy" it up for privacy concerns, but it should be somewhat consistent with your real data.

Thanks.

 

[Ghstrdr60]

It looks like you selected all the columns and not just the ones that needed to be unpivoted with a month name.
Also, you probably need to remove(cut/delete) all summary columns.

It would be really helpful if you would post an xl2bb (or a table) of data. Just 4 or 5 rows. You can "dummy" it up for privacy concerns, but it should be somewhat consistent with your real data.

Thanks.

I am trying to use the xl2bb but the ability to post is greyed out and I can't get a fix, here is a post of the file as it looks

 

[awoohaw]

I am trying to use the xl2bb but the ability to post is greyed out and I can't get a fix, here is a post of the file as it looks

View attachment 114253

You are trying to make a report out of an already complex report. It is not normalized or tabular data.

Is there anyway you can get the source data that was used to create this report?

Take a look at this other video by MyOnlineTrainingHub. She stresses the importance of starting with data that is reportable:

I'll try to mock something up. But, will take time, or maybe another power query user will make suggestions.