In Power Query - Decimals getting removed

M

mwoolgar

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Jan 25, 2011
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Hi All

I've been playing with the data below. I'm trying to unpivot the age ranges in power query.

When I do this and then try to load it to the data model all the decimals get removed. Instead of decimals I just get zeros.

What am I doing wrong?

Many thanks

Miles


[TABLE="width: 1052"]
<tbody>[TR]
[TD]User Type[/TD]
[TD]Severity[/TD]
[TD]0-4 Yrs[/TD]
[TD]5-7 Yrs[/TD]
[TD]8-11 Yrs[/TD]
[TD]12-15 Yrs[/TD]
[TD]16 Yrs[/TD]
[TD]17 Yrs[/TD]
[TD]18-19 Yrs[/TD]
[TD]20-24 Yrs[/TD]
[TD]25-29 Yrs[/TD]
[TD]30-39 Yrs[/TD]
[TD]40-49 Yrs[/TD]
[TD]50-59 Yrs[/TD]
[TD]60-69 Yrs[/TD]
[TD]70-79 Yrs[/TD]
[TD]80 + Yrs[/TD]
[TD]Unknown[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedestrians[/TD]
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[TD]5.00[/TD]
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[TD]48.00[/TD]
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[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedestrians[/TD]
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[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedal cyclists[/TD]
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[TD]68.21[/TD]
[TD]101.05[/TD]
[TD]354.78[/TD]
[TD]400.25[/TD]
[TD]779.62[/TD]
[TD]854.73[/TD]
[TD]554.06[/TD]
[TD]227.60[/TD]
[TD]109.08[/TD]
[TD]32.85[/TD]
[TD]64.14[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc and under[/TD]
[TD]Killed[/TD]
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[TD]1.00[/TD]
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[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
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[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc and under[/TD]
[TD]KSI[/TD]
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[TR]
[TD]Motorcycle 50cc - riders[/TD]
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[TD]1.00[/TD]
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[TD]0.00[/TD]
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[TR]
[TD]Motorcycle 50cc - Passengers[/TD]
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[TD]1.00[/TD]
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[TR]
[TD]Bus & coach Drivers[/TD]
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[TD]0.01[/TD]
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[TD]Bus & coach Passengers[/TD]
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[TR]
[TD]Goods vehicle Drivers[/TD]
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[TD]Goods vehicle Passengers[/TD]
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[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
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[TD]2.00[/TD]
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[TD]5.00[/TD]
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[TR]
[TD]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/TD]
[TD]KSI[/TD]
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[TD]202.00[/TD]
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[TD]213.00[/TD]
[TD]131.00[/TD]
[TD]155.00[/TD]
[TD]173.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]All road users[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]347.76[/TD]
[TD]389.63[/TD]
[TD]722.99[/TD]
[TD]1021.82[/TD]
[TD]454.42[/TD]
[TD]754.60[/TD]
[TD]1681.29[/TD]
[TD]3686.42[/TD]
[TD]2752.31[/TD]
[TD]4044.53[/TD]
[TD]4359.14[/TD]
[TD]3393.01[/TD]
[TD]2142.78[/TD]
[TD]1556.42[/TD]
[TD]1274.67[/TD]
[TD]311.22[/TD]
[/TR]
</tbody>[/TABLE]
 

Excel Facts

Did you know Excel offers Filter by Selection?
Add the AutoFilter icon to the Quick Access Toolbar. Select a cell containing Apple, click AutoFilter, and you will get all rows with Apple
Sort by date Sort by votes
[Table="width:, class:head"]
[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]User Type[/td][td]Severity[/td][td]Attribute[/td][td]Value[/td][/tr]

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5​
[/td][/tr]

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3​
[/td][/tr]

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6​
[/td][/tr]

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12​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]16 Yrs[/td][td]
4​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]17 Yrs[/td][td]
5​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]18-19 Yrs[/td][td]
14​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]20-24 Yrs[/td][td]
33​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]25-29 Yrs[/td][td]
29​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]30-39 Yrs[/td][td]
44​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]40-49 Yrs[/td][td]
49​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]50-59 Yrs[/td][td]
48​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]60-69 Yrs[/td][td]
31​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]70-79 Yrs[/td][td]
47​
[/td][/tr]

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68​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]Killed[/td][td]Unknown[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]KSI[/td][td]0-4 Yrs[/td][td]
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[/td][/tr]

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[/td][/tr]

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121.96​
[/td][/tr]

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107.56​
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675​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]KSI[/td][td]50-59 Yrs[/td][td]
579.03​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Pedestrians[/td][td]KSI[/td][td]60-69 Yrs[/td][td]
503.17​
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[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Goods vehicle Passengers[/td][td]KSI[/td][td]Unknown[/td][td]
4.47​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]0-4 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]5-7 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]8-11 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]12-15 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]16 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]17 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]18-19 Yrs[/td][td]
1​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]20-24 Yrs[/td][td]
1​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]25-29 Yrs[/td][td]
1​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]30-39 Yrs[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]40-49 Yrs[/td][td]
2​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]50-59 Yrs[/td][td]
5​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]60-69 Yrs[/td][td]
2​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]70-79 Yrs[/td][td]
5​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]80 + Yrs[/td][td]
5​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]Killed[/td][td]Unknown[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]0-4 Yrs[/td][td]
1.14​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]5-7 Yrs[/td][td]
0.03​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]8-11 Yrs[/td][td]
1.88​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]12-15 Yrs[/td][td]
5.71​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]16 Yrs[/td][td]
1.19​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]17 Yrs[/td][td]
6.36​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]18-19 Yrs[/td][td]
15.07​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]20-24 Yrs[/td][td]
15.29​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]25-29 Yrs[/td][td]
22.05​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]30-39 Yrs[/td][td]
37.54​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]40-49 Yrs[/td][td]
38.01​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]50-59 Yrs[/td][td]
30.28​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]60-69 Yrs[/td][td]
26.78​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]70-79 Yrs[/td][td]
25.25​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]80 + Yrs[/td][td]
32.1​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]Other vehicle/Unknown vehicle occupants[/td][td]KSI[/td][td]Unknown[/td][td]
2.39​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]0-4 Yrs[/td][td]
10​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]5-7 Yrs[/td][td]
6​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]8-11 Yrs[/td][td]
10​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]12-15 Yrs[/td][td]
22​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]16 Yrs[/td][td]
17​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]17 Yrs[/td][td]
20​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]18-19 Yrs[/td][td]
110​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]20-24 Yrs[/td][td]
225​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]25-29 Yrs[/td][td]
165​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]30-39 Yrs[/td][td]
202​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]40-49 Yrs[/td][td]
254​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]50-59 Yrs[/td][td]
213​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]60-69 Yrs[/td][td]
131​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]70-79 Yrs[/td][td]
155​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]80 + Yrs[/td][td]
173​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]Killed[/td][td]Unknown[/td][td]
0​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]0-4 Yrs[/td][td]
347.76​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]5-7 Yrs[/td][td]
389.63​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]8-11 Yrs[/td][td]
722.99​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]12-15 Yrs[/td][td]
1021.82​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]16 Yrs[/td][td]
454.42​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]17 Yrs[/td][td]
754.6​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]18-19 Yrs[/td][td]
1681.29​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]20-24 Yrs[/td][td]
3686.42​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]25-29 Yrs[/td][td]
2752.31​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]30-39 Yrs[/td][td]
4044.53​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]40-49 Yrs[/td][td]
4359.14​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]50-59 Yrs[/td][td]
3393.01​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]60-69 Yrs[/td][td]
2142.78​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]70-79 Yrs[/td][td]
1556.42​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]80 + Yrs[/td][td]
1274.67​
[/td][/tr]

[tr=bgcolor:#FFFFFF][td]All road users[/td][td]KSI[/td][td]Unknown[/td][td]
311.22​
[/td][/tr]
[/table]

(this is from DataModel)
I see decimals, where is the problem?
 
Last edited:
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Hi

I have created a video of the steps I took. I hope this explains it a bit better.

As you will see decimals get turned into 'general' and then when I un-pivot the table everything goes to zero

https://youtu.be/tNQRx6-vuho








mwoolgar said:
Hi All

I've been playing with the data below. I'm trying to unpivot the age ranges in power query.

When I do this and then try to load it to the data model all the decimals get removed. Instead of decimals I just get zeros.

What am I doing wrong?

Many thanks

Miles


[TABLE="width: 1052"]
<tbody>[TR]
[TD]User Type[/TD]
[TD]Severity[/TD]
[TD]0-4 Yrs[/TD]
[TD]5-7 Yrs[/TD]
[TD]8-11 Yrs[/TD]
[TD]12-15 Yrs[/TD]
[TD]16 Yrs[/TD]
[TD]17 Yrs[/TD]
[TD]18-19 Yrs[/TD]
[TD]20-24 Yrs[/TD]
[TD]25-29 Yrs[/TD]
[TD]30-39 Yrs[/TD]
[TD]40-49 Yrs[/TD]
[TD]50-59 Yrs[/TD]
[TD]60-69 Yrs[/TD]
[TD]70-79 Yrs[/TD]
[TD]80 + Yrs[/TD]
[TD]Unknown[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedestrians[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]5.00[/TD]
[TD]3.00[/TD]
[TD]6.00[/TD]
[TD]12.00[/TD]
[TD]4.00[/TD]
[TD]5.00[/TD]
[TD]14.00[/TD]
[TD]33.00[/TD]
[TD]29.00[/TD]
[TD]44.00[/TD]
[TD]49.00[/TD]
[TD]48.00[/TD]
[TD]31.00[/TD]
[TD]47.00[/TD]
[TD]68.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedestrians[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]227.76[/TD]
[TD]286.25[/TD]
[TD]517.00[/TD]
[TD]610.25[/TD]
[TD]121.96[/TD]
[TD]107.56[/TD]
[TD]237.17[/TD]
[TD]500.14[/TD]
[TD]438.78[/TD]
[TD]653.73[/TD]
[TD]675.00[/TD]
[TD]579.03[/TD]
[TD]503.17[/TD]
[TD]471.39[/TD]
[TD]475.23[/TD]
[TD]83.10[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedal cyclists[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]4.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]2.00[/TD]
[TD]3.00[/TD]
[TD]10.00[/TD]
[TD]5.00[/TD]
[TD]15.00[/TD]
[TD]18.00[/TD]
[TD]24.00[/TD]
[TD]14.00[/TD]
[TD]8.00[/TD]
[TD]3.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Pedal cyclists[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]4.47[/TD]
[TD]34.32[/TD]
[TD]95.59[/TD]
[TD]230.20[/TD]
[TD]65.08[/TD]
[TD]68.21[/TD]
[TD]101.05[/TD]
[TD]354.78[/TD]
[TD]400.25[/TD]
[TD]779.62[/TD]
[TD]854.73[/TD]
[TD]554.06[/TD]
[TD]227.60[/TD]
[TD]109.08[/TD]
[TD]32.85[/TD]
[TD]64.14[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc and under[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc and under[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.02[/TD]
[TD]0.16[/TD]
[TD]7.93[/TD]
[TD]148.10[/TD]
[TD]90.56[/TD]
[TD]62.80[/TD]
[TD]72.51[/TD]
[TD]35.68[/TD]
[TD]47.89[/TD]
[TD]39.45[/TD]
[TD]24.15[/TD]
[TD]10.74[/TD]
[TD]3.45[/TD]
[TD]2.22[/TD]
[TD]4.68[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc - riders[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]3.00[/TD]
[TD]15.00[/TD]
[TD]52.00[/TD]
[TD]36.00[/TD]
[TD]45.00[/TD]
[TD]90.00[/TD]
[TD]52.00[/TD]
[TD]16.00[/TD]
[TD]6.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc - riders[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]12.96[/TD]
[TD]23.83[/TD]
[TD]202.72[/TD]
[TD]440.61[/TD]
[TD]919.68[/TD]
[TD]559.13[/TD]
[TD]847.10[/TD]
[TD]1108.99[/TD]
[TD]800.87[/TD]
[TD]305.70[/TD]
[TD]52.37[/TD]
[TD]9.45[/TD]
[TD]41.28[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc - Passengers[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]2.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]5.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Motorcycle 50cc - Passengers[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.10[/TD]
[TD]3.98[/TD]
[TD]4.98[/TD]
[TD]6.31[/TD]
[TD]7.78[/TD]
[TD]25.63[/TD]
[TD]38.25[/TD]
[TD]27.15[/TD]
[TD]24.90[/TD]
[TD]50.50[/TD]
[TD]27.01[/TD]
[TD]19.60[/TD]
[TD]2.34[/TD]
[TD]0.18[/TD]
[TD]4.95[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Car - Drivers[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]44.00[/TD]
[TD]86.00[/TD]
[TD]70.00[/TD]
[TD]62.00[/TD]
[TD]60.00[/TD]
[TD]59.00[/TD]
[TD]49.00[/TD]
[TD]58.00[/TD]
[TD]59.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Car - Drivers[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.02[/TD]
[TD]1.24[/TD]
[TD]5.43[/TD]
[TD]110.14[/TD]
[TD]449.32[/TD]
[TD]1108.02[/TD]
[TD]864.49[/TD]
[TD]1116.12[/TD]
[TD]1121.97[/TD]
[TD]934.30[/TD]
[TD]665.84[/TD]
[TD]534.73[/TD]
[TD]434.12[/TD]
[TD]43.40[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Car - Passengers[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]5.00[/TD]
[TD]2.00[/TD]
[TD]2.00[/TD]
[TD]4.00[/TD]
[TD]11.00[/TD]
[TD]7.00[/TD]
[TD]27.00[/TD]
[TD]30.00[/TD]
[TD]20.00[/TD]
[TD]27.00[/TD]
[TD]18.00[/TD]
[TD]12.00[/TD]
[TD]10.00[/TD]
[TD]28.00[/TD]
[TD]34.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Car - Passengers[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]107.98[/TD]
[TD]65.75[/TD]
[TD]96.99[/TD]
[TD]134.07[/TD]
[TD]79.96[/TD]
[TD]156.60[/TD]
[TD]331.74[/TD]
[TD]577.16[/TD]
[TD]324.27[/TD]
[TD]364.81[/TD]
[TD]271.94[/TD]
[TD]240.23[/TD]
[TD]265.49[/TD]
[TD]261.80[/TD]
[TD]210.47[/TD]
[TD]45.79[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Bus & coach Drivers[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Bus & coach Drivers[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.01[/TD]
[TD]0.01[/TD]
[TD]0.13[/TD]
[TD]2.42[/TD]
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[TD]7.78[/TD]
[TD]5.07[/TD]
[TD]0.06[/TD]
[TD]0.05[/TD]
[TD]0.01[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Bus & coach Passengers[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
[TD]4.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Bus & coach Passengers[/TD]
[TD]KSI[/TD]
[TD]5.06[/TD]
[TD]1.62[/TD]
[TD]6.14[/TD]
[TD]11.53[/TD]
[TD]1.28[/TD]
[TD]2.97[/TD]
[TD]5.23[/TD]
[TD]16.51[/TD]
[TD]15.57[/TD]
[TD]30.65[/TD]
[TD]24.33[/TD]
[TD]41.04[/TD]
[TD]58.44[/TD]
[TD]82.59[/TD]
[TD]75.09[/TD]
[TD]13.72[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Goods vehicle Drivers[/TD]
[TD]Killed[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]0.00[/TD]
[TD]1.00[/TD]
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mwoolgar said:
Hi All

I've been playing with the data below. I'm trying to unpivot the age ranges in power query.

When I do this and then try to load it to the data model all the decimals get removed. Instead of decimals I just get zeros.

What am I doing wrong?

Many thanks

Miles


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[TD]0.00
[/TD]
[TD]1.00
[/TD]
[TD]1.00
[/TD]
[TD]1.00
[/TD]
[TD]0.00
[/TD]
[TD]2.00
[/TD]
[TD]5.00
[/TD]
[TD]2.00
[/TD]
[TD]5.00
[/TD]
[TD]5.00
[/TD]
[TD]0.00
[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]Other vehicle/Unknown vehicle occupants
[/TD]
[TD]KSI
[/TD]
[TD]1.14
[/TD]
[TD]0.03
[/TD]
[TD]1.88
[/TD]
[TD]5.71
[/TD]
[TD]1.19
[/TD]
[TD]6.36
[/TD]
[TD]15.07
[/TD]
[TD]15.29
[/TD]
[TD]22.05
[/TD]
[TD]37.54
[/TD]
[TD]38.01
[/TD]
[TD]30.28
[/TD]
[TD]26.78
[/TD]
[TD]25.25
[/TD]
[TD]32.10
[/TD]
[TD]2.39
[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]All road users
[/TD]
[TD]Killed
[/TD]
[TD]10.00
[/TD]
[TD]6.00
[/TD]
[TD]10.00
[/TD]
[TD]22.00
[/TD]
[TD]17.00
[/TD]
[TD]20.00
[/TD]
[TD]110.00
[/TD]
[TD]225.00
[/TD]
[TD]165.00
[/TD]
[TD]202.00
[/TD]
[TD]254.00
[/TD]
[TD]213.00
[/TD]
[TD]131.00
[/TD]
[TD]155.00
[/TD]
[TD]173.00
[/TD]
[TD]0.00
[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]All road users
[/TD]
[TD]KSI
[/TD]
[TD]347.76
[/TD]
[TD]389.63
[/TD]
[TD]722.99
[/TD]
[TD]1021.82
[/TD]
[TD]454.42
[/TD]
[TD]754.60
[/TD]
[TD]1681.29
[/TD]
[TD]3686.42
[/TD]
[TD]2752.31
[/TD]
[TD]4044.53
[/TD]
[TD]4359.14
[/TD]
[TD]3393.01
[/TD]
[TD]2142.78
[/TD]
[TD]1556.42
[/TD]
[TD]1274.67
[/TD]
[TD]311.22
[/TD]
[/TR]
</tbody>[/TABLE]
Click to expand...

Keep your data format to DECIMAL
gcCKJvh6tWrDP9lRlM77cGo5QMAGBgAmxOyrmMYvoMAAAAASUVORK5CYII=
 
Upvote 0
add your table directly to Data Model from Power Query without loading any Query Table into the sheet

screenshot-111.png


Don't quote whole post, it doesn't make any sense. Use Reply instead of Reply With Quote
 
Last edited:
Upvote 0
see post #5

btw. why you loading Query Table into Data Model?
If you want create Pivot Table you don't need a Data Model, enough Unpivoted Query Table and standard Insert - Pivot Table
 
Upvote 0
sandy666 said:
see post #5

btw. why you loading Query Table into Data Model?
If you want create Pivot Table you don't need a Data Model, enough Unpivoted Query Table and standard Insert - Pivot Table
Click to expand...

No reason particularly - just messing about with power query
 
Upvote 0
My decidmal values still turn to zeros when I unpivot and load the data using just a connection and add to the data model.

If I don't unpivot, my figures remain in the data model.
 
Last edited:
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