Hi Experts,
We are trying to extract data based on the "symbol" for example find all "CNU" and return the "C" value. i.e. for CNU 3.44 into separate columns (figure 2) for all the symbols.
Is this possible?
Thank you
Figure 1
[TABLE="width: 970"]
<colgroup><col span="10"></colgroup><tbody>[TR]
[TD]Symbol[/TD]
[TD]N[/TD]
[TD]D[/TD]
[TD]T[/TD]
[TD]O[/TD]
[TD]H[/TD]
[TD]L[/TD]
[TD]C[/TD]
[TD]V[/TD]
[TD]OI[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.41[/TD]
[TD]3.45[/TD]
[TD]3.4[/TD]
[TD]3.44[/TD]
[TD]112474[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]12.45[/TD]
[TD]12.8[/TD]
[TD]12.41[/TD]
[TD]12.58[/TD]
[TD]3879420[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]SPK[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.08[/TD]
[TD]3.1[/TD]
[TD]2.99[/TD]
[TD]3.1[/TD]
[TD]2373568[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TPM[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]9.9[/TD]
[TD]10.13[/TD]
[TD]9.895[/TD]
[TD]10.05[/TD]
[TD]1309932[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TLS[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]5.57[/TD]
[TD]5.63[/TD]
[TD]5.57[/TD]
[TD]5.63[/TD]
[TD]27231040[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]VOC[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]7.8[/TD]
[TD]8[/TD]
[TD]7.75[/TD]
[TD]7.86[/TD]
[TD]5497848[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]SPK[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3[/TD]
[TD]3.08[/TD]
[TD]2.99[/TD]
[TD]3.06[/TD]
[TD]1141232[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.42[/TD]
[TD]3.425[/TD]
[TD]3.36[/TD]
[TD]3.41[/TD]
[TD]148818[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]11.77[/TD]
[TD]12.2[/TD]
[TD]11.69[/TD]
[TD]12.1[/TD]
[TD]1437747[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TPM[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]9.77[/TD]
[TD]9.95[/TD]
[TD]9.7[/TD]
[TD]9.88[/TD]
[TD]1226355[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TLS[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]5.51[/TD]
[TD]5.62[/TD]
[TD]5.49[/TD]
[TD]5.59[/TD]
[TD]28126660[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]VOC[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]7.3[/TD]
[TD]7.58[/TD]
[TD]7.25[/TD]
[TD]7.5[/TD]
[TD]2731219[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.43[/TD]
[TD]3.55[/TD]
[TD]3.42[/TD]
[TD]3.44[/TD]
[TD]171871[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]SPK[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.05[/TD]
[TD]3.08[/TD]
[TD]3[/TD]
[TD]3.01[/TD]
[TD]819206[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]11.55[/TD]
[TD]11.8[/TD]
[TD]11.47[/TD]
[TD]11.78[/TD]
[TD]1394994[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TLS[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]5.53[/TD]
[TD]5.54[/TD]
[TD]5.5[/TD]
[TD]5.53[/TD]
[TD]19720440[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]VOC[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]7.2[/TD]
[TD]7.38[/TD]
[TD]7.19[/TD]
[TD]7.33[/TD]
[TD]1421436[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TPM[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]9.99[/TD]
[TD]10.025[/TD]
[TD]9.75[/TD]
[TD]9.78[/TD]
[TD]1462942[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]25-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]11.43[/TD]
[TD]11.61[/TD]
[TD]11.43[/TD]
[TD]11.59[/TD]
[TD]858948[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]25-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.43[/TD]
[TD]3.43[/TD]
[TD]3.39[/TD]
[TD]3.39[/TD]
[TD]85512[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
</tbody>[/TABLE]
Figure 2
[TABLE="width: 128"]
<colgroup><col width="64" span="2" style="width:48pt"> </colgroup><tbody>[TR]
[TD="class: xl65, width: 64"]cnu[/TD]
[TD="class: xl65, width: 64"]mtu[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: xl66"]3.44[/TD]
[TD="class: xl68"]12.58[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: xl67, width: 64"]3.41[/TD]
[TD="class: xl68"]12.1[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: xl67, width: 64"]3.44[/TD]
[TD="class: xl68"]11.78[/TD]
[/TR]
</tbody>[/TABLE]
3.39
We are trying to extract data based on the "symbol" for example find all "CNU" and return the "C" value. i.e. for CNU 3.44 into separate columns (figure 2) for all the symbols.
Is this possible?
Thank you
Figure 1
[TABLE="width: 970"]
<colgroup><col span="10"></colgroup><tbody>[TR]
[TD]Symbol[/TD]
[TD]N[/TD]
[TD]D[/TD]
[TD]T[/TD]
[TD]O[/TD]
[TD]H[/TD]
[TD]L[/TD]
[TD]C[/TD]
[TD]V[/TD]
[TD]OI[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.41[/TD]
[TD]3.45[/TD]
[TD]3.4[/TD]
[TD]3.44[/TD]
[TD]112474[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]12.45[/TD]
[TD]12.8[/TD]
[TD]12.41[/TD]
[TD]12.58[/TD]
[TD]3879420[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]SPK[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.08[/TD]
[TD]3.1[/TD]
[TD]2.99[/TD]
[TD]3.1[/TD]
[TD]2373568[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TPM[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]9.9[/TD]
[TD]10.13[/TD]
[TD]9.895[/TD]
[TD]10.05[/TD]
[TD]1309932[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TLS[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]5.57[/TD]
[TD]5.63[/TD]
[TD]5.57[/TD]
[TD]5.63[/TD]
[TD]27231040[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]VOC[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]29-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]7.8[/TD]
[TD]8[/TD]
[TD]7.75[/TD]
[TD]7.86[/TD]
[TD]5497848[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]SPK[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3[/TD]
[TD]3.08[/TD]
[TD]2.99[/TD]
[TD]3.06[/TD]
[TD]1141232[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.42[/TD]
[TD]3.425[/TD]
[TD]3.36[/TD]
[TD]3.41[/TD]
[TD]148818[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]11.77[/TD]
[TD]12.2[/TD]
[TD]11.69[/TD]
[TD]12.1[/TD]
[TD]1437747[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TPM[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]9.77[/TD]
[TD]9.95[/TD]
[TD]9.7[/TD]
[TD]9.88[/TD]
[TD]1226355[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TLS[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]5.51[/TD]
[TD]5.62[/TD]
[TD]5.49[/TD]
[TD]5.59[/TD]
[TD]28126660[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]VOC[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]28-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]7.3[/TD]
[TD]7.58[/TD]
[TD]7.25[/TD]
[TD]7.5[/TD]
[TD]2731219[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.43[/TD]
[TD]3.55[/TD]
[TD]3.42[/TD]
[TD]3.44[/TD]
[TD]171871[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]SPK[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.05[/TD]
[TD]3.08[/TD]
[TD]3[/TD]
[TD]3.01[/TD]
[TD]819206[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]11.55[/TD]
[TD]11.8[/TD]
[TD]11.47[/TD]
[TD]11.78[/TD]
[TD]1394994[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TLS[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]5.53[/TD]
[TD]5.54[/TD]
[TD]5.5[/TD]
[TD]5.53[/TD]
[TD]19720440[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]VOC[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]7.2[/TD]
[TD]7.38[/TD]
[TD]7.19[/TD]
[TD]7.33[/TD]
[TD]1421436[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]TPM[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]27-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]9.99[/TD]
[TD]10.025[/TD]
[TD]9.75[/TD]
[TD]9.78[/TD]
[TD]1462942[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]MTU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]25-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]11.43[/TD]
[TD]11.61[/TD]
[TD]11.43[/TD]
[TD]11.59[/TD]
[TD]858948[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD]CNU[/TD]
[TD] [/TD]
[TD]25-Jan-16[/TD]
[TD]0[/TD]
[TD]3.43[/TD]
[TD]3.43[/TD]
[TD]3.39[/TD]
[TD]3.39[/TD]
[TD]85512[/TD]
[TD]0[/TD]
[/TR]
</tbody>[/TABLE]
Figure 2
[TABLE="width: 128"]
<colgroup><col width="64" span="2" style="width:48pt"> </colgroup><tbody>[TR]
[TD="class: xl65, width: 64"]cnu[/TD]
[TD="class: xl65, width: 64"]mtu[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: xl66"]3.44[/TD]
[TD="class: xl68"]12.58[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: xl67, width: 64"]3.41[/TD]
[TD="class: xl68"]12.1[/TD]
[/TR]
[TR]
[TD="class: xl67, width: 64"]3.44[/TD]
[TD="class: xl68"]11.78[/TD]
[/TR]
</tbody>[/TABLE]
3.39